python5.0完整版教程
1-Python基礎語法v5.0
    第10節 公共的方法
    第11節 推導式
    第12節 函數基礎
    第13節 函數提高
    第14節 函數應用：學員管理系統
    第15節 遞歸函數和匿名函數
    第16節 內置函數
    第17節 文件操作
    第1節 開發環境安裝介紹
    第2節 變量和數據類型
    第3節 數據類型轉換和運算符
    第4節 if語句
    第5節 while循環
    第6節 for循環
    第7節 字符串
    第8節 列表和元組
    第9節 字典和集合
2-面向對象編程v5.0
    第1節  面向對象基礎
    第2節  應用：烤地瓜
    第3節  應用：搬家具
    第4節  繼承
    第5節  多態、類方法、類屬性
    第6節  異常
    第7節  模塊和包
    第8節  案例-面向對象版學員管理系統
3-linux命令v5.0
    第1節  操作系統介紹
    第2節  linux命令一
    第3節  lnux命令二
    第4節  lnux命令三
4-多任務編程v5.0
    第1節  進程
    第2節  線程
    35.jpg
    學習說明.txt
5-web服務器v5.0
    第1節 網絡編程基礎
    第2節 http協議介紹
    第3節 web服務器
    35.jpg
    學習說明.txt
6-web前端開發基礎v5.0
    第1節 Html基礎
    第2節 Css基礎
    第3節 JavaScript基礎
    第4節 JQuery
7-MySQL數據庫v5.0
    第1節 mysql介紹
    第2節 數據庫和表的操作
    第3節 where條件查詢
    第4節 mysql高級查詢
    第5節 mysql高級操作
    第6節 python與mysql交互
    第7節 事務和索引
    35.jpg
    學習說明.txt
8-mini-web框架v5.0
    第1節  閉包
    第2節  裝飾器
    第3節  mini-web框架
    第4節  property和上下文管理器
    第5節  生成器和深拷貝、淺拷貝
    第6節  正則表達式
9-django框架v5.0
    第10節  vue
    第1節  redis安裝配置
    第2節  redis數據類型
    第3節  redis高級
    第4節  django入門
    第5節  django模型
    第6節  django請求和響應
    第7節  django會話保持和視圖
    第8節  django模板
    第9節  git
    35.jpg
    學習說明.txt
10-美多商城v5.0
    第10節  用戶中心
    第11節  商品數據庫表設計
    第12節  準備商品數據
    第13節  商品-首頁廣告
    第14節  商品列表頁
    第15節  商品搜索
    第16節  商品詳情頁
    第17節  購物車
    第18節  訂單
    第19節  對接支付寶
    第1節  美多商城項目準備
    第20節  性能優化
    第2節  用戶模型類
    第3節  用戶注冊前端
    第4節  用戶注冊后端
    第5節  圖片驗證碼
    第6節  短信驗證碼
    第7節  異步發送短信驗證碼
    第8節  用戶登錄
    第9節  qq登錄
11-DRF框架v5.0
    第1節  Django REST framework 簡介
    第2節  序列化和反序列化
    第3節  視圖
    第4節  其他功能
    第5節  vue組件
12-美多商城后臺v5.0
    第1節  項目環境搭建
    第2節  管理員登錄
    第3節  數據統計
    第4節  用戶管理
    第5節  商品管理
    第6節  訂單管理
    第7節  系統管理
13-項目部署v5.0
    第1節  部署基礎
    第2節  nginx
    第3節  Docker
    第4節  Docker進階
    第5節  部署
    35.jpg
    學習說明.txt
14-flask框架v5.0
    第1節  flask工程搭建和配置
    第2節  路由和藍圖
    第3節  請求和響應
    第4節  請求鉤子和上下文
15-黑馬頭條v5.0
    第10節  APScheduler定時任務
    第11節  RPC
    第12節  即時通訊
    第13節  Elasticsearch
    第14節  單元測試
    第15節  部署
    第1節  項目介紹
    第2節  數據庫的設計
    第3節  SQLAlchemy
    第4節  數據庫優化
    第5節  redis
    第6節  git工作流
    第7節  JWT
    第8節  OSS對象存儲
    第9節  緩存
16-人工智能基礎v5.0
    第10節 邏輯回歸
    第11節 決策樹算法
    第12節 集成學習
    第13節 聚類算法
    第1節 機器學習概述
    第2節 機器學習基礎環境庫的安裝
    第3節 matplotlin
    第4節 Numpy
    第5節 Pandas
    第6節 K-近鄰算法
    第7節 線性回歸
    第8節 梯度下降
    第9節 欠擬合過擬合
    35.jpg
    學習說明.txt
17-推薦系統基礎v5.0
    第1節  推薦系統簡介
    第2節  推薦算法
    第3節  Hadoop
    第4節  Hive&HBase
    第5節  Spark_core
    第6節  Spark_sql&Spark_streaming
    第7節  推薦系統案例
    35.jpg
    學習說明.txt
18-黑馬頭條推薦系統v5.0
    第1節  黑馬頭條-框架介紹
    第2節  黑馬頭條-離線計算更新Item畫像
    第3節  黑馬頭條-離線用戶召回集與排序計算
    第4節  黑馬頭條-實時計算業務
    第5節  黑馬頭條-推薦業務流實現與ABTest
    第6節  黑馬頭條-深度學習與推薦系統
    第7節  黑馬頭條-TensorFlow框架介紹
    第8節  黑馬頭條-黑馬頭條排序模型進階
19-python測試v5.0
    1-手工測試
    2-web自動化測試
    3-接口測試
    4-性能測試
    5-移動測試
20-NLP自然語言處理v5.0
    第10節 RNN
    第11節 Chatbot
    第12節 意圖識別和文本分類
    第13節 Seq2seq
    第14節 attention 的原理與實現
    第15節 beam search
    第16節 自然語言處理
    第1節 深度學習和神經網絡的介紹
    第2節 Pytorch
    第3節 梯度下降和反向傳播
    第4節 PytorchAPI的使用
    第5節 在GPU上執行程序
    第6節 常見的優化算法
    第7節 數據加載
    第8節 手寫數字識別
    第9節 Pytorch 自帶數據集
21-python運維v5.0
    第10節  運維和shell腳本
    第11節  shell基礎之變量
    第12節  shell核心知識表達式
    第13節  shell核心知識常見符號和流程控制
    第14節  shell核心知識之常見命令
    第15節  安全知識體系
    第16節  iptables快速入門之日常操作
    第17節  iptables快速入門之五表五鏈
    第18節  iptables快速入門之匹配
    第19節  iptables快速入門之web擴展和網絡防火墻
    第1節  Linux系統安裝和認識
    第20節  iptables快速入門之地址轉換
    第21節  LVS集群基礎
    第22節  LVS快速入門
    第23節  LVS快速入門之NAT實戰
    第24節  LVS調度策略和DR實踐
    第25節  LVS TUN實踐
    第26節  keepalived 集群基礎
    第27節  keepalived 軟件基礎
    第28節  keepalived 軟件部署
    第29節  keepalived 配置詳解1
    第2節  Linux基本命令1
    第30節  keepalived 配置詳解2
    第31節  keepalived 原理詳解和綜合實踐
    第32節  項目管理基礎
    第33節  Ansible安裝和簡單實用
    第34節  Ansible部署
    第35節  日常模塊和系統模塊
    第36節  文件模塊、應用模塊和命令
    第37節  playbook基礎
    第38節  playbook任務依賴和標簽
    第39節  ansible進階之變量
    第3節  Linux基本命令2
    第40節  ansible進階之模板
    第41節  ansible進階之Role
    第42節  監控知識體系
    第43節  nagios簡介和部署
    第44節  nagios配置詳解1
    第45節  nagios配置詳解2
    第46節  遠程監控
    第4節  vim編輯器
    第5節  用戶、組和權限管理
    第6節  軟件管理和計劃任務
    第7節  ssh、日志管理和網絡管理
    第8節  apache安裝和配置
    第9節  apache虛擬主機、防盜鏈和日志切割
    35.jpg
    學習說明.txt
22-深度學習與機器視覺v5.0
    第1節  深度學習介紹
    第2節  神經網絡與tf.keras
    第3節  卷積神經網絡
    第4節  商品物體檢測項目介紹
    第5節  YOLO與SSD
    第6節  商品檢測數據集訓練
    第7節  模型導出與部署
23-爬蟲v5.0
    第10節  appium
    第1節  爬蟲基礎
    第2節  requests模塊
    第3節  數據提取
    第4節  selenium
    第5節  反爬與反反爬
    第6節  MongoDB數據庫
    第7節  scrapy基礎
    第8節  scrapy-redis
    第9節  scrapy其他
24-數據分析v5.0
    第10節 fineBI使用
    第1節 PowerBI使用
    第2節 SPSS使用
    第3節 tableau使用
    第4節 PowerBI高級
    第5節 PowerBI實戰
    第6節 概率論
    第7節 統計學
    第8節 概率論與統計學實戰
    第9節 SPSS高級