大數據教程之Spark教程
Spark-day01
00-[了解]-課程內容介紹.mp4
01-[了解]-Spark發展歷史和特點介紹.mp4
02-[掌握-Spark環境搭建local本地模式mp4
03-[掌握-Spark環境搭建Standalone集群模式mp4
04-[學圍-Spark環境搭建- Standalone-HA集群模式mp4
05-[細心]-Spark環境搭建On-Varn-原理和準備工作.mp4
06-|理解]-Spark環境搭建On-Van-兩種模式mp4
07-學星-Spark環境搭建On-Varm-兩種模式演示mp4
08-樸充]-Spark環境搭建. sark-shel和spark- subrmit.mp4
09-[掌握]-Spark代碼開發準備工作.mp4
10-[點-Spark代碼開發入門案例.mp4
11-重點-Spark代碼開發OnYarn.mp4
12-理解]-Spark代碼開發WordCount圖解.mp4
13-[總結]-總結和作業.mp4
Spark-day02
01-[理解]-RDD理論詳解.mp4
02-[學握]-RDD的創建.mp4
03-[學握]-RDD的操作分類和基本操作演示.mp4
04-[學握]-RDD的分區操作.mp4
05-[學握]-RDD的重分區操作.mp4
06-[學握]-RDD的聚合操作.mp4
07-[面試題]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey.mp4
08-[學握]-RDD的關聯.mp4
09-[學握]-RDD的排序.mp4
10-[學握]-RDD的緩存持久化.mp4
11-[學握]-RDD的Checkpoint.mp4
12-[學握]共享變量-廣播變量和累加器mp4
13-[學握]-外部數據源多種數據格式.mp4
14-[了解]-外部數據源操作JDBC-寫.mp4
15-[了解]-外部數據源操作JDBC-讀.mp4

Spark-day03
01-[理解]-spark內核原理依賴關系.mp4
02-[理解]-spark內核原理-DAG和Stage.mp4
03-[理解]-spark內核原理名詞解釋.mp4
04-[理解]-spark內核原理job提交流程.mp4
05-[理解]-spark內核原理-web-UI查看.mp4
06-[了解]-搜狗搜索日志分析需求和分詞測試mp4
07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代碼實現.mp4
08-[了解]-流式計算應用場暴.mp4
09-[了解]-流式計算實現模式.mp4
10-[了解]-SparkStreaming介紹特點流程原理.mp4
11-[理解]-SparkStreaming數據抽象-DStream.mp4
12-[學握]-SparkStreaming案例1 -WordCount.mp4
13-[學握]-SparkStreaming案例2-狀態管理.mp4
14-擴展]-SparkStreaming案例3-狀態恢復mp4
15-重難點]-SparkStreaming案例4-窗口計算. mp4

Spark-day04
01-[學握]-SparkStreaming案例5-topN.mp4
02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定義輸出.mp4
03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置說明連接方式和API版本.mp4
04-[重點]-SparkStreaming整合Kafka-代碼實現-1-自動提交偏移量.mp4
05-[學握]-SparkStreaming整合Kafka-代碼實現-2-手動提交偏移量.mp4
06-[由展]-SparkStreaming整合Kafka-代碼實現-3-手動提交偏移量到MySQL.mp4
07-[了解]-SparkSQL概述數據分析方式.mp4
08-[了解]-SparkSQL概述官方介紹數據格式.mp4
09-[理解]-SparkSQL數據抽象.mp4
10-[學握]-SparkSQL實戰1-加載數據成為分布式表mp4
11-[學握]-SparkSQL實戰2-RDD轉DF- 1-使用樣例類. mp4
12-[學握]-SparkSQL實戰2-RDD轉DF- 2-指定類型+列名.mp4
13-[學握]-SparkSQL實戰2-RDD轉DF- 3-自定義Schema.mp4
14-[學握]-SparkSQL實戰- 3-RDD-DF-DS相互轉換.mp4
15-[學握)-SparkSQL實戰-4-花式查詢.mp4
16-[學握]-SparkSQL實戰5-WordCount.mp4

Spark-day05
01-[學握]-SparkSQL案例-6-多數據源支持.mp4
02-[學握]-SparkSQL案例-7-電影數據分析.mp4
03-[學握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF.mp4
04-[學握)-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行.mp4
05-[學握]-SparkSQL整合Hive 2-SparkSQL代碼中操作Hive.mp4
06-[學握]-SparkSQL分布式SQL引擎.mp4
07-[了解]-StructuredStreaming引入.mp4
08-[了解]-StructuredStreaming介紹.mp4
09-[理解]-StructuredStreaming編程模型和數據抽象mp4
10-[學握]-StructuredStreaming-Source-Socket.mp4
11-[了解]-StructuredStreaming-Source-Rate.mp4
12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File.mp4
13-[學握]-StructuredStreaming-Operation.mp4
14-[學握]-StructuredStreaming-輸出模式.mp4
15-[學握]-StructuredStreaming-輸出位置.mp4
16-[學握]-StructuredStreaming-ForeachBatch.mp4
17-[學握]-StructuredStreaming-連續處理和Checkpoint.mp4

Spark-day06
01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方說明.mp4
02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka案例1-實時ETL.mp4
03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka案例2-物聯網設備實時分析.mp4
04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件時間的窗口計算-水位線解決數據延遲到達問題.mp4
05-[學握]-StructuredStreaming-流去重.mp4
06-[了解]-Spark綜合案例-流程分析和業務模塊劃分.mp4
07-[了解]-Spark綜合案例-環境搭建和數據發送.mp4
08-[學握]-Spark綜合案例-實時數據分析-代碼實現1-數據加載和轉換.mp4
09-[學握]-Spark綜合案例-實時數據分析代碼實現-2-業務需求代碼實現mp4
10-[理解]-Spark綜合案例-實時推薦 易錯題需求分析和模型準備.mp4
11-[學握]-Spark綜合案例-實時推薦易錯題-代碼實現-1-加載數據和模型mp4
12-[學握]-Spark綜合案例-實時推薦 易錯題-代碼實現-2給用戶推薦并存儲推薦結果.mp4

Spark-day07
01-[理解]-Spark綜合案例-學生答題情況離線分析需求分析.mp4
02-[理解]-Spark綜合案例-學生答題情況離線分析代碼實現-1.mp4
03-[理解]-Spark綜合案例-學生答題情況離線分析代碼實現-2.mp4
04-[補充]-推薦系統概述.mp4
05-[補充]-推薦算法分類.mp4
06-[補充]_推薦算法- ALS數學基礎補充mp4
07-[補充]_推薦算法- ALS-案例需求和算法思想mp4
08-[補充]-推薦算法- ALS-電影推薦案例-代碼實現.mp4
09-[補充]-推薦算法-ALS-在易錯題推薦案例中的模型實現.mp4
10-[了解]-Spark3.0誕生背景.mp4
11-[了解]-Spark3.0新特性 動態分區裁剪.mp4
12-[了解]-Spark3.0初體驗代碼演示.mp4
12-[了解]-Spark3.0新特性自適應查詢執行優化.mp4
13-[了解]-Spark3.0新特性加速器感知調度.mp4
14-[了解]-Spark3.0新特性 更好的API擴展.mp4
15-門解]-Spark3.0新特性更好的SQL支持和SparkR的向量化讀寫.mp4
16-f理解]-Spark3.0初體驗-靜態分區裁剪.mp4
17-[理解]-Spark3.0初體驗動態分區裁剪.mp4
18-[注意]-Spark3.0初體驗-參數設置和注意事項.mp4
19-f理解]-Spark3.0初體驗結果對比.mp4
20-[了解]-Spark生態與末來mp4

Spark-day08
01-[了解]-Spark多語言開發說明.mp4
02-[學握]-Spark多語言開發- JavaSpark-SparkCore.mp4
03-[掌握]-Spark多語言開發-JavaSpark-SparkStreaming.mp4
04-[學握]-Spark多語言開發JavaSpark-SparkSQL.mp4
05-[掌握]-Spark多語言開發-JavaSpark-StructuredStreaming.mp4
06-門解]-Spark多語言開發- JavaSpark線性回歸算法房價預測案例.mp4
07-[了解]-Spark多語言開發-JavaSpark-線性回歸算法-房價預測案例-代碼實現.mp4
08-[了解]-Spark多語言開發-PySpark-SparkCore.mp4
09-了解]-Spark多語言開發PySpark-SparkStreaming.mp4
10-了解]-Spark多語言開發PySpark-SparkSQL.mp4
11-[了解]-Spark多語言開發-PySpark-StructuredStreaming.mp4
12-[了解]-Spark多語言開發-PySpark-決策樹算法相親決策案例需求-原理mp4
13-[了解]-Spark多語言開發-PySpark-決策樹算法相親決策案例-代碼實現.mp4
14-了解]-Spark性能優化-9項基本原則.mp4
15-[了解]-Spark性能優化-N多配置參數.mp4
16-了解]-Spark性能優化數據傾斜.mp4
17-[了解]-Spark性能優化-suffle優化.mp4
18-了解]-Spark性能優化-內存管理.mp4