Flink+ClickHouse 玩轉(zhuǎn)企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā) 完整版
將帶領(lǐng)大家來(lái)一起認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)處業(yè)界中主流的分布式計(jì)算框架有哪些，進(jìn)而引出為什么要學(xué)習(xí)的Flink框架、Flink是什么、發(fā)展史、特點(diǎn)；了解業(yè)務(wù)常見的實(shí)時(shí)處理框架有哪些，并知道在大廠中都在使用Flink做什么。幫助大家對(duì)Flink有初步得認(rèn)識(shí)~~ ...
第2章 Flink本地開發(fā)快速上手篇
本章中，將帶領(lǐng)大家，通過Maven+IDEA構(gòu)建基于Flink的開發(fā)環(huán)境，快速構(gòu)建我們的第一個(gè)基于Flink的實(shí)時(shí)和離線分析案例。
第3章 Flink部署篇
本章中，將帶領(lǐng)大家一起來(lái)完成Flink環(huán)境的部署，理解Flink的架構(gòu)，如何提交作業(yè)到Flink集群運(yùn)行，并認(rèn)識(shí)Flink UI上核心參數(shù)的含義和使用策略。
第4章 Flink實(shí)時(shí)處理核心API基礎(chǔ)篇
本章中，將向大家介紹，基于Flink的DataStream API內(nèi)置的三大核心要素的編程：Source、Tranformation、Action
第5章 Flink實(shí)時(shí)處理核心API進(jìn)階篇
本章中，將向大家介紹，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高級(jí)特性，以及如何進(jìn)行自定義功能的開發(fā)。
第6章 【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第一篇】基于Flink+ClickHouse構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本章節(jié)將實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的第一篇，從實(shí)時(shí)項(xiàng)目的架構(gòu)、選型出發(fā)，介紹項(xiàng)目背景以及需求，并使用Flink已學(xué)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、各種不同維度的功能開發(fā)、結(jié)果入庫(kù)、自定義函數(shù)開發(fā)等
第7章 Flink時(shí)間語(yǔ)義及Window API篇
本章中，我們將從流處理過程中的三大時(shí)間語(yǔ)義出發(fā)，通過場(chǎng)景及案例分析幫助大家理解時(shí)間三兄弟是什么意思、三兄弟對(duì)于業(yè)務(wù)邏輯處理的影響、Window的分類、以及基于增量的全量的Window Function編程。
第8章 Flink Watermark
本章中將對(duì)Flink的Window編程中最核心的Watermark進(jìn)行介紹。會(huì)帶領(lǐng)大家認(rèn)識(shí)，基于EventTime、Window、Watermark的綜合使用，以及如何處理延遲或者亂序數(shù)據(jù) 。
第9章 Flink狀態(tài)管理篇
本章帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)在Flink流處理中為什么要引入State？State分類有哪些？如何自定義實(shí)現(xiàn)State功能？Flink中的Checkpoint機(jī)制有什么作用？重啟策略以及StateBackend在生產(chǎn)上如何使用等等硬核內(nèi)容。
第10章 【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第二篇】基于Flink+ClickHouse構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本章節(jié)將實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的第二篇，將帶領(lǐng)大家來(lái)學(xué)習(xí)在Flink中如何實(shí)現(xiàn)分組TopN的功能開發(fā)，以及使用Flink結(jié)合布隆過濾器，對(duì)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第一篇的功能進(jìn)行重構(gòu)達(dá)到更好的性能。
第11章 【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第三篇】基于Flink+ClickHouse構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本章節(jié)將實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的第三篇，也是整個(gè)項(xiàng)目中最重要得一篇。不管是采用哪種實(shí)時(shí)處理框架，對(duì)于如何做到一次性精準(zhǔn)消費(fèi)都是一個(gè)非常重要且棘手的問題，這不僅是面試過程中也是在實(shí)際開發(fā)過程中必須要掌握的。本章節(jié)要徹底解決這些問題，并對(duì)代碼進(jìn)行重構(gòu)封裝，達(dá)到以后能完全復(fù)用的目的。...
第12章 初識(shí)ClickHouse
本章節(jié)將介紹當(dāng)前非常火的OLAP框架ClickHouse。會(huì)帶領(lǐng)大家認(rèn)識(shí)ClickHouse的適用場(chǎng)景、部署、如何使用CH的SQL語(yǔ)言對(duì)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析表引擎、ClickHouse 核心 API編程，以及如何整合各種不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)。
第13章 【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)終極篇】基于Flink+ClickHouse構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本章節(jié)將實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的第四篇，也就是終極一戰(zhàn)！本章中第一個(gè)案例將使用Flink對(duì)接ClickHouse，將處理過的明細(xì)數(shù)據(jù)寫入ClickHouse，后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析直接使用SQL完成，借以大大提升開發(fā)效率以及降低開發(fā)成本；第二個(gè)案例將使用Flink CEP完成惡意攻擊風(fēng)控告警，提高安全性。...
第14章 Flink DataSet篇
前面的章節(jié)主要是用流的角度進(jìn)行闡述，本章中將介紹如何使用Flink的DataSet API完成離線場(chǎng)景的開發(fā)。通過本章得學(xué)習(xí)，相信大家能更好得理解Flink是如何能夠支持批流一體的解決方案的。
第15章 Flink Table&SQL API篇
本章將介紹如何使用Table API進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink進(jìn)行處理。【注意：SQL的方式在生產(chǎn)上用的非常多，因?yàn)镾QL對(duì)于開發(fā)人員來(lái)說，門檻極低，只要使用SQL就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析操作，這是一件極好極好的事情】 ...
第16章 Flink版本升級(jí)篇
本章中，將帶領(lǐng)大家知曉大數(shù)本章節(jié)將介紹Flink版本升級(jí)時(shí)的注意事項(xiàng)：如，代碼兼容性、服務(wù)器環(huán)境注意事項(xiàng)等。
第17章 【拓展】基于Flink構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
本章中，將拓展講解基于Canal、Kafka、Flink來(lái)構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，掌握數(shù)倉(cāng)的常用分層方式，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、雙流join等
第18章 總結(jié)和展望
本章節(jié)將對(duì)課程講解的核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并提出對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望。