小白也能聽懂的人工智能原理 課程目錄

python-3.8.6-amd64.rar

srivastava14a.pdf

第八節課資料.zip

第二課資料(工程，可視化工具).rar

第九課資料.zip

第六課資料.zip

第七課資料.zip

第三課資料(工程，可視化工具).rar

第四課資料.rar

第五課資料.zip

第一課資料(文檔，工程，可視化工具).rar

課程資料

1.一元一次函數感知器：如何描述直覺.mp4

2.方差代價函數：知錯.mp4

3.梯度下降和反向傳播：能改（上）.mp4

4.梯度下降和反向傳播：能改（下）.mp4

5.激活函數：給機器注入靈魂.mp4

6.隱藏層：神經網絡為什么working.mp4

7.高維空間：機器如何面對越來越復雜的問題.mp4

8.初識Keras：輕松完成神經網絡模型搭建.mp4

9.深度學習：神奇的DeepLearning.mp4

10.卷積神經網絡：打破圖像識別的瓶頸.mp4

11. 卷積神經網絡：圖像識別實戰.mp4

12.循環：序列依賴問題.mp4

13.LSTM網絡：自然語言處理實踐.mp4

14.機器學習：最后一節課也是第一節課.mp4

宣導片：來一場人工智能的奇妙冒險吧~.mp4