多模態大模型LLM與AIGC前沿技術實戰 高級人工智能課

001.多模態訓練營9:面試題講解.mp4

002.多模態訓練營:8.stableDiffusion.mp4

003.多模態訓練營:7.SAM大模型.mp4

004.多模態訓練營:6.Unet模型和目標分割.mp4

005.多模態訓練營:5.Blip2模型詳解和CogVLM模型.mp4

006.多模態訓練營:4.多模態的模型架構和blip模型詳解.mp4

007.多模態訓練營:3.clip模型講解和源碼解析.mp4

008.多模態訓練營2:常見非CNN分類模型和目標檢測模型Detr和yolos.mp4

009.多模態訓練營:1.Vit模型詳解和代碼實戰.mp4

010.預測資料:GPU的原理.mp4

011.預習資料: AIGC和擴散學習.mp4

012.預習資料:卷積神經網絡CNN.mp4

013.預習資料:深入理解卷積神經網絡CNN(上) .mp4

014.預習資料:深入理解卷積神經網絡CNN(下) .mp4

015.預習資料:Transformer和bert.mp4