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人工智能大數據項目應用實戰課程視頻教程下載。本課程對百度AI技術和應用進行全方位介紹，包括：百度開源的深度學習平臺PaddlePaddle，圖像、語音、自然語言處理、AI高性能硬件等百度核心AI技術，以及度秘（DuerOS）等AI應用。在課堂中，除概念、技術、應用案例講解外，更重要的是對百度開源或開放的AI平臺/API/SDK的使用進行深度解析，以最大化的降低企業/機構/創業者/開發者應用成本。
人工智能大數據
│ all.bat
│ baidu.py
│ xl.vbs
├─AI高性能硬件
│ AI高性能硬件體系結構
│ GPU架構及其在AI領域的應用
├─DuerOS應用
│ DuerOS開放平臺SDK接入流程
│ DuerOS開放平臺簡介
│ DuerOS開放平臺輕量級設備方案接入指南
│ DuerOS：對話式AI應用
├─PaddlePaddle 深度學習實戰
│ PaddlePaddle與AI解決方案概覽
│ PaddlePaddle之圖像導入
│ PaddlePaddle之整體引入
│ PaddlePaddle之新手入門
│ PaddlePaddle之識別數字
├─W3C Web前端課程
│ W3C標準化概述
├─代碼的藝術
│ 1 代碼的藝術課程導入
│ 2 代碼的藝術
│ 3 什么是好代碼
│ 4 好的代碼從哪里來
│ 5 代碼也是一種表達方式
│ 6 怎樣寫好的代碼
│ 7 怎么才能成為優秀的軟件工程師
├─圖像技術實戰
│ 人臉識別 - API接入
│ 人臉識別 - 技術與應用
│ 文字識別 - API接入
│ 文字識別 - 基礎介紹及應用場景
│ 細粒度圖像理解技術與應用
│ 通用圖像識別技術與應用
├─大數據分析道與術
│ ├─1 課程導入
│ │ 第一章 課程導入
│ ├─2 大數據分析之道
│ │ 第二章 大數據分析之道 第一節
│ │ 第二章 大數據分析之道 第三節
│ │ 第二章 大數據分析之道 第二節
│ │ 第二章 大數據分析之道 第四節
│ ├─3 大數據分析之術：統計是怎么發明的
│ │ 第三章 大數據分析之術 第一節
│ │ 第三章 大數據分析之術 第三節
│ │ 第三章 大數據分析之術 第二節
│ │ 第三章 大數據分析之術 第四節
│ ├─4 大數據分析之術：我們能相信統計么
│ │ 第四章 大數據分析之術 第一節
│ │ 第四章 大數據分析之術 第三節
│ │ 第四章 大數據分析之術 第二節
│ │ 第四章 大數據分析之術 第四節
│ ├─5 大數據分析之術：分析數據的實用方法
│ │ 第五章 大數據分析之術 第一節
│ │ 第五章 大數據分析之術 第三節
│ │ 第五章 大數據分析之術 第二節
│ │ 第五章 大數據分析之術 第四節
│ ├─6 大數據分析之術：高級工具，OLAP與機器學習模型
│ │ 第六章 大數據分析之術 第一節
│ │ 第六章 大數據分析之術 第三節
│ │ 第六章 大數據分析之術 第二節
│ │ 第六章 大數據分析之術 第四節
│ ├─7 大數據分析
│ │ 第七章 大數據分析 第一節
│ │ 第七章 大數據分析 第三節
│ │ 第七章 大數據分析 第二節
│ │ 第七章 大數據分析 第四節
│ │
│ └─8 課程總結
│ 第八章 課程總結
├─百度創新思維方法
│ 創新思維工作坊1
│ 創新思維工作坊2
│ 創新思維工作坊3
├─百度研發工具鏈介紹
│ 代碼管理平臺
│ 持續交付平臺
│ 敏捷項目管理平臺
├─百度軟件設計方法與實踐
│ 軟件設計實踐概述1
│ 軟件設計實踐概述2
│ 軟件設計實踐概述3
├─百度高效研發流程與實踐
│ 百度方法+之用戶故事地圖
│ 高效研發訓練營（上）
│ 高效研發訓練營（下）
├─自然語言實戰介紹
│ 中文自然語言處理知識入門與應用
│ 百度機器翻譯 - 平臺接入篇
│ 百度機器翻譯 - 應用篇
│ 百度機器翻譯 - 技術篇
│ 篇章分析
└─語音技術實戰
百度語音技術簡介：合成、聲紋、喚醒
百度語音技術簡介：語音識別
1.軟件源碼推廣展示：目的展示軟件相關功能，接收技術學習者測試、測評；
2.教程課程信息展示：展示課程信息，傳授課程各階段內容；
3.設計素材圖片展示：展示素材設計理念、思維方式、傳播設計理念；
4.福利優惠信息展示：分享各類最新的福利信息，各種優惠信息展示；
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