玩轉(zhuǎn)Python機器學習和量化交易課程視頻教程下載。這門課的主要目的是讓大家理解和掌握量化投資的應(yīng)用領(lǐng)域及其業(yè)務(wù)知識，通過實際的案例教學，掌握端到端的量化交易流程，教會學員編寫策略程序，通過建模，回測和風控，形成可盈利的策略并將整個流程自動化。其次，我們將講授如何利用前沿人工智能的技術(shù)，如：機器學習方法，對海量金融數(shù)據(jù)進行建模，掌握機器學習在量化建模中的應(yīng)用方法。課程也會提供量化策略研發(fā)平臺服務(wù)，幫助學員建立自己的策略研究庫。

課程簡介：
量化投資是起源于美國的高級投資方法論，在國內(nèi)也有十余年的發(fā)展歷史，代表當今金融業(yè)最前沿的投資技術(shù)和水準，卓越穩(wěn)定的實盤投資業(yè)績使得量化投資具有堅實的高端市場需求。
本量化投資方向系列課程通過對各種量化投資方法與理論的介紹，結(jié)合機器學習的實際應(yīng)用案例進行引導式教學，全面地提高學員對量化投資的認知能力和實踐能力。

面向人群：
1.適合有志于從事量化投資工作的計算機行業(yè)人員及在校學生；
2.數(shù)據(jù)科學工作者，可以從本課程中學會從數(shù)據(jù)科學的方法玩轉(zhuǎn)量化交易；
3.所有金融機構(gòu)從業(yè)人員，尤其是量化交易從業(yè)者，可以從本課程中學會如何用python玩機器學習和量化交易。
4.適合希望使用機器學習和統(tǒng)計學習的方法應(yīng)用于量化投資領(lǐng)域的愛好者和個人投資者 ，可以從本課程中學會量化投資的應(yīng)用領(lǐng)域和必要的業(yè)務(wù)知識，以及如何構(gòu)建成功的量化策略和交易的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

學習收益：
這門課的主要目的是讓大家理解和掌握量化投資的應(yīng)用領(lǐng)域及其業(yè)務(wù)知識，通過實際的案例教學，掌握端到端的量化交易流程，教會學員編寫策略程序，通過建模，回測和風控，形成可盈利的策略并將整個流程自動化。其次，我們將講授如何利用前沿人工智能的技術(shù)，如：機器學習方法，對海量金融數(shù)據(jù)進行建模，掌握機器學習在量化建模中的應(yīng)用方法。課程也會提供量化策略研發(fā)平臺服務(wù)，幫助學員建立自己的策略研究庫。


課程大綱：
第一課：量化投資基本概念和投資方法            
1.統(tǒng)計哲學
2.量化投資哲學
3.策略概述
4.經(jīng)典案例
5.量化投資現(xiàn)狀

第二課：量化投資組合管理（一）         
1.量化投資組合管理簡介
2.基礎(chǔ)理論
3.多因子模型
4.因子分類體系

第三課：量化投資組合管理（二）        
1.因子測試方法
2.風險模型
3.投資組合構(gòu)建方法
4.機器學習在因子選股中的應(yīng)用

第四課：量化擇時策略與方法         
1.量化擇時概念
2.擇時方法
3.擇時策略的開發(fā)
4.機器學習擇時案例

第五課：程序化交易及策略開發(fā)（一）         
1.程序化交易簡介
2.交易系統(tǒng)與開發(fā)語言
3.策略分類與開發(fā)
4.CTA策略基本結(jié)構(gòu)

第六課：程序化交易及策略開發(fā)（二）         
1.技術(shù)分析基礎(chǔ)
2.開平倉條件構(gòu)建
3.交易策略實例
4.機器學習模型的應(yīng)用

第七課：套利交易與算法交易
1.套利原理
2.套利交易分類與策略
3.交易成本與沖擊成本
4.常見交易算法
5.實踐方法與系統(tǒng)

第八課：期權(quán)策略開發(fā)          
1.期權(quán)原理
2.期權(quán)策略開發(fā)流程
3.期權(quán)策略案例分析

第九課：FOF投資與資產(chǎn)配置
1.業(yè)績量化評價
2.業(yè)績歸因分析
3.大類資產(chǎn)配置方法
4.MOM, FOF產(chǎn)品管理
5.對沖基金的運營與維護