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人工智能計算機視覺VIP實戰班課程視頻教程下載。計算機視覺班 [從CV基礎到深度學習實戰]，一線人工智能計算機視覺實戰專家系統化授課，零基礎入學，系統化學習。本計算機視覺教程課程大綱從圖像處理基礎、機器視覺中的特征提取與描述、坐標變換與視覺測量，到數據處理、圖像搜索、深度學習在圖像識別中的應用、圖像標注與問答、3D計算機視覺、機器視覺項目實戰。整個課程由淺入深，結合案例真槍實戰，是不可多得的CV上佳課程。
課程大綱
第1課 圖像處理基礎
知識點1： CV背景介紹
知識點2： OpenCV完全解析基礎
知識點3： 圖像的基本操作：遍歷圖像6種方法，ROI選取等
第2課 初探計算機視覺
知識點1： VideoCapture類介紹
知識點2： Opencv編程常見錯誤
知識點3： Python環境搭建+語法
實戰項目： 機器學習在CV中的應用（python與C++多種演示）
第3課 空域圖像處理的洪荒之力
知識點1： 圖像卷積運算
知識點2： 邊緣檢測方法：sobel，canny以及圖像拉普拉斯
實戰項目： 車牌識別項目
第4課 機器視覺中的特征提取與描述
知識點1： 霍夫變換
知識點2： 局部特征大匯總（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
實戰項目： 無人車項目提示
第5課 坐標變換與視覺測量
知識點1： 相機模型
知識點2： 2D、3D、坐標變換
知識點3： 相機標定
實戰項目： 增強現實技術simple VR不神秘（第四，第五講綜合演練）
第6課 卷積神經網絡與遷移學習
知識點1： 分類：linear regression, neural networks
知識點2： 檢測：bounding box regression
知識點3： 定位：localization
實戰項目： 使用CNN進行圖像識別
第7課 圖像檢索
知識點1： 圖像檢索與特征抽取
知識點2： 海量數據與快速檢索
知識點3： 電商商品檢索技術
實戰項目： 基于Tensorflow與近似最近鄰查找的圖像檢索示例
第8課 圖像標注與問答
知識點1： 語言模型介紹
知識點2： LSTM模型與標注問題
實戰項目： DenseCaption in Generating Captions in Images.
第9課 3D計算機視覺
知識點1： 表面和外形重構
知識點2： 基于模型的重構
實戰項目： 人臉動畫
第10課 機器視覺項目實戰
實戰項目： 以鯨魚識別為例，利用深度學習解決Kaggle競賽中的圖像分類問題
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