條形碼缺陷檢測(cè)代碼
條形碼缺陷檢測(cè)代碼條形碼缺陷檢測(cè):條碼中(檢測(cè)樣本的)可能存在的斷碼、白點(diǎn)、黑點(diǎn)等影響條碼外觀的瑕疵,檢測(cè)這些瑕疵,并用紅色矩形框?qū)⑵錁?biāo)出。部分代碼:clea;cloeall;clc;%%......
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條形碼缺陷檢測(cè)代碼
條形碼缺陷檢測(cè):條碼中(檢測(cè)樣本的)可能存在的斷碼、白點(diǎn)、黑點(diǎn)等影響條碼外觀的瑕疵,檢測(cè)這些瑕疵,并用紅色矩形框?qū)⑵錁?biāo)出。
部分代碼:
clear;
close all;
clc;
%% Binarize the input image
im = imread('images/barcode_7.png');
im_gray = rgb2gray(im);
level = graythresh(im_gray)
bw = im2bw(im_gray, level);
figure;
subplot(3, 2, 1); imshow(im_gray); title('original image');
subplot(3, 2, 2); imshow(bw); title('binary result');
%% 基于二值圖像bw,將二維碼瑕疵區(qū)域檢測(cè)出來(lái)
detect = ~bw;
% subplot(3, 2, 3);imshow(detect); title('detect');
hold on
SE=strel('rectangle',[1 30]);
detect = imdilate(~bw, SE);
f = maxLianTongYu(detect); %分離第一個(gè)二維碼
s = maxLianTongYu(detect-f); %分離第二個(gè)二維碼
f = f + s;
ROI = imdilate(f, strel('rectangle',[30 30]));
ROI = imerode(ROI, strel('rectangle',[40 40])); %白色二維碼區(qū)域
first = f&~bw;
first = medfilt2(first,[1,5]); %中值濾波,讓過(guò)小的缺陷橫向特征更明顯
% subplot(3, 2, 4);imshow(~first); title('first');
first = imerode(~first, strel('rectangle',[1 35])); %去除豎碼條
first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10])); %讓缺陷部分更突出
first = first & ROI;
first = medfilt2(first,[15,2]); %中值濾波[15,14]
first = medfilt2(first,[18,12]);
first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10]));
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