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300分鐘吃透分布式緩存
內容會以 3 個實際應用場景為例，深度分析緩存在秒殺系統、計數器、Feed 流中的應用，可以幫助你收獲不同場景下、不同設計策略的啟發，給你一套完整的緩存系列能力進階圖譜。
學習收獲
1.掌握redis/Memcached底層實現與高級特性
2.剖析緩存在秒殺、計數器、Feed流中的應用
3.掌握大規模穿透、雪崩等經典問題的解決方案
4.揭秘新浪微博的百萬級QPS技術核心
1業務數據訪問性能太低怎么辦?
2如何根據業務來選擇緩存模式和組件?
3設計緩存架構時需要考量哪些因素?
4緩存失效、穿透和雪崩問題怎么處理?
5緩存數據不-致和并發競爭怎么處理?
6 Hot Key和Big Key引發的問題怎么應對?
7 MC為何是應用最廣泛的緩存組件?
I 8 MC系統架構是如何布局的?
I 9 MC是如何使用多線程和狀態機來處理請求命令的?
10 MC是怎么定位key的?
11 MC如何淘汰冷key和失效key?
12為何MC能長期維持高性能讀寫?
13如何完整學習MC協議及優化client訪問?
14大數據時代，MC如何應對新的常見問題?
15如何深入理解、應用及擴展Twemproxy?
16常用的緩存組件Redis是如何運行的?
17如何理解、選擇并使用Redis的核心數據類型?
18 Redis協議的請求和響應有哪些“套路”可循?
19 Redis系統架構中各個處理模塊是干什么的?
20 Redis如何處理文件事件和時間事件?
21 Redis讀取請求數據后，如何進行協議解析和處理?
22怎么認識和應用Redis內部數據結構?
23 Redis是如何淘汰key的?
24 Redis崩潰后，如何進行數據恢復的?
25 Redis是如何處理容易超時的系統調用的?
26如何大幅成倍提升Redis處理性能?
27 Redis是如何進行主從復制的?
28如何構建一一個高性能、易擴展的Redis集群?
29從容應對億級QPS訪問，Redis 還缺少什么?
30海量數據下，為何無法設計出完美的分布式緩存體系?
31如何設計出滿足中大型移動互聯網的分布式緩存?
32 -個典型的分布式緩存系統是什么樣的?
33如何為秒殺系統設計緩存體系?
34如何為海量計數場景設計緩存體系?
35如何為社交feed場景設計緩存體系?
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